Abstract
Neuroverkko on matemaattinen laskentamalli, jonka toiminta perustuu ajatukseen ihmisaivojen hermostosta. Vaikka kehittyneemmän neuroverkot eivät enää pyri täsmällisesti jäljittelemään luonnollista aivotoimintaa, niihin voidaan liittää merkittäviä ihmisaivoille ominaisia hyötyjä, kuten itsenäinen oppiminen, nopea päätöksenteko, virheensietokyky, epälineaarisuus sekä adaptiivisuus eli sopeutuminen. Tässä opinnäytetyössä perehdytään yksinkertaisimpien neuroverkkojen rakenteeseen ja matemaattiseen formalismiin. Sen lisäksi tutkitaan niiden käyttöä ja soveltumista ratkaisuksi erilaisiin sovitus- ja ekstrapolointiongelmiin. Testausvaiheessa näitä ongelmia myös simuloidaan MATLAB:in Neural Network Toolboxin avulla sekä vertaillaan ja pohditaan erilaisten neuroverkkojen käyttäytymistä niissä.
| Translated title of the contribution | Neural networks in Fitting and Extrapolation applications |
|---|---|
| Original language | Finnish |
| Type | Bachelor's Thesis |
| Publication status | Published - 1 Jun 2011 |
Keywords
- neural network
- nonlinear fitting
- extrapolation