Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Henkilökohtainen profiili
Koulutus / tieteellinen pätevyys
Dipl.ins., muu tai tuntematon tekniikka, University of Tehran
Myöntöpäivä: 21 syysk. 2013
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Farhad Pakdaman on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
- 1 Samanlaiset profiilit
Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta
Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
-
Channel-wise Feature Decorrelation for Enhanced Learned Image Compression
Pakdaman, F. & Gabbouj, M., 2024, julkaisussa: IEEE Signal Processing Letters. 31, s. 1635-1639 5 SivumääräTutkimustuotos: Artikkeli › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto5 Lataukset (Pure) -
Efficient Bitrate Ladder Construction using Transfer Learning and Spatio-Temporal Features
Falahati, A., Safavi, M. K., Elahi, A., Pakdaman, F. & Gabbouj, M., 2024, Proceedings of the 13th Iranian and 3rd International Conference on Machine Vision and Image Processing, MVIP 2024. IEEE, s. 1-7 (Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, MVIP).Tutkimustuotos: Konferenssiartikkeli › Scientific › vertaisarvioitu
-
Lightweight Multitask Learning for Robust JND Prediction using Latent Space and Reconstructed Frames
Nami, S., Pakdaman, F., Hashemi, M. R., Shirmohammadi, S. & Gabbouj, M., 2024, (E-pub ahead of print) julkaisussa: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. s. 1 1 SivumääräTutkimustuotos: Artikkeli › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto15 Lataukset (Pure) -
Comprehensive Complexity Assessment of Emerging Learned Image Compression on CPU and GPU
Pakdaman, F. & Gabbouj, M., 2023, ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 5 Sivumäärä (Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing).Tutkimustuotos: Konferenssiartikkeli › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto2 Sitaatiot (Scopus)4 Lataukset (Pure) -
MAMIQA: No-Reference Image Quality Assessment Based on Multiscale Attention Mechanism With Natural Scene Statistics
Yu, L., Li, J., Pakdaman, F., Ling, M. & Gabbouj, M., 2023, julkaisussa: IEEE Signal Processing Letters. 30Tutkimustuotos: Artikkeli › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto5 Sitaatiot (Scopus)8 Lataukset (Pure)
Tietoaineistot
-
COMPLEXITY ANALYSIS OF VVC ENCODING AND DECODING
Pakdaman, F. (Creator), Adelimanesh, M. A. (Creator), Gabbouj, M. (Creator) & Hashemi, M. R. (Creator), IEEE DataPort, 2020
DOI - pysyväislinkki: 10.21227/srhz-3371
Tietoaineisto: Dataset