Narayan Puthanmadam Subramaniyam

Näytä Scopus-profiili

Tutkimustuotoksia vuodessa

Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

9 Conference contribution
7 Article
1 Doctoral thesis

7 tulosta

Suodatin

2021
Causal coupling inference from multivariate time series based on ordinal partition transition networks
Subramaniyam, N. P., Donner, R. V., Caron, D., Panuccio, G. & Hyttinen, J., kesäk. 2021, (E-pub ahead of print) julkaisussa: Nonlinear Dynamics.
Tutkimustuotos: Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
5 Lataukset (Pure)
2020
Fusionsense: Emotion classification using feature fusion of multimodal data and deep learning in a brain-inspired spiking neural network
Tan, C., Ceballos, G., Kasabov, N. & Subramaniyam, N. P., 17 syysk. 2020, julkaisussa: Sensors (Switzerland). 20, 18, 27 Sivumäärä, 5328.
Tutkimustuotos: Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
2 Sitaatiot (Scopus)

4 Lataukset (Pure)
2018
Electroencephalographic signals during anesthesia recorded from surface and depth electrodes
Jäntti, V., Ylinen, T., Subramaniyam, N., Kamata, K., Yli-Hankala, A., Kauppinen, P. & Sonkajärvi, E., 2018, julkaisussa: International Journal of Radiation Biology. 94, 10, s. 934-943 10 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Article › Scientific › vertaisarvioitu
1 Sitaatiot (Scopus)
2015
Dynamics of intracranial electroencephalographic recordings from epilepsy patients using univariate and bivariate recurrence networks
Subramaniyam, N. P. & Hyttinen, J., 27 helmik. 2015, julkaisussa: Physical Review E. 91, 2, 022927.
Tutkimustuotos: Article › Scientific › vertaisarvioitu
17 Sitaatiot (Scopus)
Signatures of chaotic and stochastic dynamics uncovered with epsilon-recurrence networks
Subramaniyam, N. P., Donges, J. F. & Hyttinen, J., 8 marrask. 2015, julkaisussa: Proceedings of the Royal Society A: Mathematical Physical and Engineering Sciences. 471, 2183, 20150349.
Tutkimustuotos: Article › Scientific › vertaisarvioitu
6 Sitaatiot (Scopus)
2014

Characterization of dynamical systems under noise using recurrence networks: Application to simulated and EEG data
Julkaisun otsikon käännös: Characterization of dynamical systems under noise using recurrence networks: Application to simulated and EEG dataPuthanmadam Subramaniyam, N. & Hyttinen, J., 2014, julkaisussa: Physics Letters A. 378, 46, s. 3464-3474 11 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Article › Scientific › vertaisarvioitu

24 Sitaatiot (Scopus)
2010

Cortical potential imaging using L-curve and GCV method to choose the regularisation parameter
Julkaisun otsikon käännös: Cortical potential imaging using L-curve and GCV method to choose the regularisation parameterSubramaniyam, N., Väisänen, O., Wendel, K. & Malmivuo, J., 2010, julkaisussa: Nonlinear Biomedical Physics. 4, Suppl. 1, 4, s. 1-11 11 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Article › Scientific › vertaisarvioitu

7 Sitaatiot (Scopus)

Narayan Puthanmadam Subramaniyam

Tutkimustuotos

Hakutulokset

Causal coupling inference from multivariate time series based on ordinal partition transition networks

Fusionsense: Emotion classification using feature fusion of multimodal data and deep learning in a brain-inspired spiking neural network

Electroencephalographic signals during anesthesia recorded from surface and depth electrodes

Dynamics of intracranial electroencephalographic recordings from epilepsy patients using univariate and bivariate recurrence networks

Signatures of chaotic and stochastic dynamics uncovered with epsilon-recurrence networks

Characterization of dynamical systems under noise using recurrence networks: Application to simulated and EEG data

Cortical potential imaging using L-curve and GCV method to choose the regularisation parameter