DiSC-Seq-PC: yksisoluteknologian hyödyntäminen eturauhassyövän riippuvuuksien selvittämisessä ja yksilöllisten hoitojen kehittämisessä

Optimaalisten hoitojen löytäminen keskitason ja suuren riskin eturauhassyöpäpotilaille on yksi nykyisen kliinisen työn suurimmista haasteista. Monien potilaiden kasvaimet ovat hidaskasvuisia ja eivät vaadi hoitoa, mutta PSA-seulonnan herkkyys voi johtaa potilaiden ylihoitamiseen. Haaste näiden kasvainten tunnistamisessa on eturauhassyövän multifokaalisuus ja mikroympäristön monimutkaisuus. Eturauhassyövän heterogeenisyyttä ja etäpesäkkeiden muodostumista selvittävät tutkimukset ovat usein karakterisoineet primaarikasvaimia menetelmillä, jotka perustuvat kokonaisiin kudosnäytteisiin. Näistä tutkimuksista johdetut biomarkkerit eivät ole osoittaneet olevansa kliinisesti merkittäviä tai ennustavia verrattuna nykyisiin kliinispatologisiin luokittelujärjestelmiin. Tässä projektissa käytämme yksisoluteknologiaa, selvitämme näytteiden solukoostumuksia geenien ilmentymisdatasta ja tunnistamme ennustavia geeniryhmiä, jotka liittyvät aggressiivisen tai ei-tappavan kasvaimen käyttäytymiseen.