Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Projektin yksityiskohdat
Projektin kuvaus
Moderni tekoäly tuottaa tehokkaita systeemejä, joilla ihmisen päättelynopeus voidaan ohittaa moninkertaisesti. Tällaiset systeemit perustuvat laajalti moderniin koneoppimiseen. Ongelmana kuitenkin on, että nämä järjestelmät toimivat laajalti musta laatikko -periaatteella, eli tuotetuille tuloksille ei saada minkäänlaista syytä tai tulkintaa. Tämä rajaa mahdollisten käyttökohteiden ulkopuolelle esimerkiksi eettisiin ja muihin poikkeuksellisen tärkeisiin kysymyksiin liittyvät aihepiirit. Tässä projektissa etsitään logiikkapohjaisia metodeja, joiden avulla koneoppimiseen perustuvien mallien päätöksiä voidaan selittää. Lisäksi kehitetään uusia järjestelmiä, joiden puitteissa koneoppimisen tehokkuus voidaan yhdistää suoraan eriasteiseen selitettävyyteen. Selitykset ovat tässä projektissa kielellisiä. Tarkemmin ottaen, ne ovat moderniin muodolliseen logiikkaan perustuvia kaavoja tai todistuksia.
| Akronyymi | HTLC |
|---|---|
| Tila | Päättynyt |
| Todellinen alku/loppupvm | 1/01/22 → 31/12/24 |
Tilastokeskuksen tieteenalat
- 113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Sormenjälki
Tutustu tutkimuksen aiheisiin, joita tämä projekti koskee. Nämä merkinnät luodaan taustalla olevien stipendien/apurahojen perusteella. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
Tutkimustuotos
- 1 Konferenssiartikkeli
-
Hierarchical Bracketing Encodings for Dependency Parsing as Tagging
Ezquerro, A., Vilares, D., Yli-Jyrä, A. & Gómez-Rodríguez, C., 2025, Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. Che, W., Nabende, J., Shutova, E. & Pilehvar, M. T. (toim.). Vienna, Austria: Association for Computational Linguistics (ACL), Vuosikerta Volume 1: Long Papers. s. 18436-18450 (Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics).Tutkimustuotos: Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto2 Sitaatiot (Scopus)4 Lataukset (Pure)