Varhaisten sydän- ja verisuonitautimuutosten ennustaminen dataan pohjautuvan koneoppimisen ja multiomiikkamenetelmien avulla

Sydän- ja verisuonitautien kehittyminen kestää vuosikymmeniä, jolloin ensimmäisten kliinisten oireiden ilmaantuessa aikuisiässä tauti on jo pitkälle edennyt. Varhainen ennaltaehkäisy onkin ensiarvoisen tärkeää näiden tautien ja niihin liittyvien terveydenhuoltokustannusten hallitsemisessa. Suurin osa olemassa olevista riskiennustustyökaluista on kuitenkin kehitetty tunnistamaan kliinisen vaiheen tautia, eivätkä ne ole sovellettavissa sydän- ja verisuonitautien varhaisvaiheiden tunnistamiseen. Tämän tutkimuksen tavoitteena on kehittää varhaisen sydän- ja verisuonitaudin ennustamiseen soveltuva riskipisteytysmenetelmä uuden koneoppimismenetelmän avulla. Tutkimuksessa hyödynnetään laajoja omiikka-datoja sekä pitkittäis- että useita sukupolvia kattavia populaatioaineistoja. Sen sijaan, että ennustetaan tautiriskin todennäköisyyttä, tavoitteena on tunnistaa alkavan taudin taustalla olevia varhaisia biomarkkereita muuten oireettomissa yksilöissä.