Normalisoitujen ja homogenisoitujen differentiaalisen liikkuvuusspektrometrian mittausten ennustaminen kirurgisesta savusta vaihtelevissa ympäristöolosuhteissa

Kiinteät syöpäkasvaimet, kuten rintasyöpä tai aivokasvaimet, poistetaan usein sähköveitsellä. Poistossa syntyy leikkaussavua, joka voidaan mitata ns. differentiaalisen liikkuvuuden spektrometrilaitteella. Näiden mittausten perusteella syöpäkudos voidaan erottaa terveestä kudoksesta, jotta voidaan varmistaa, että koko kasvain ja vain kasvain poistetaan. Nykyisen menetelmän rajoitus on, että se toimii vain joissakin normaaleissa ympäristöolosuhteissa. Kun lämpötila tai kosteus muuttuu, luotettava ero on mahdotonta. Tässä Tampereen yliopiston hankkeessa kerätään mittauksia eri kudostyypeistä eri lämpötiloissa ja kosteustasoilla ja kehitetään koneoppimisalgoritmeja, joiden avulla voidaan päätellä, miltä missä tahansa ympäristössä tehdyt mittaukset näyttäisivät normaaleissa olosuhteissa. Tämä mahdollistaa syöpäkudoksen nopeamman ja luotettavan tunnistamisen leikkausten aikana riippumatta leikkaussalin ympäristöolosuhteista.