SOLID: Järjestelmänlaajuinen toiminta laitteen erojen oppimisen kautta

Langattoman viestinnän keskeisin haaste on tiedonsiirtonopeuden lisääminen laitteessa. Tämän saavuttamiseksi nykyaikaiset langattomat viestintästandardit käyttävät ns. MIMO (multiple-input multiple-output)-tekniikkaa, joka mahdollistaa tiedonsiirron rinnakkaistamisen useiden virtojen kautta, jotka muodostuvat suuresta määrästä laiteantenneja. Kuitenkin, käyttäjien laitetyyppien (puhelinten ja tablettien lisäksi ilma-ajoneuvot, autot, robotit jne.) lisääntyvä monimuotoisuus ja korkea liikkuvuus haastavat nykyisen MIMO-kehityksen verkkojen osalta. Tämä projekti on North Carolina State Universityn ja Tampereen yliopiston langattoman viestinnän asiantuntijoiden yhteistyö. Se kehittää koneoppimiseen perustuvia ratkaisuja, joiden avulla laitteet voivat oppia optimaaliset antennikokoonpanot yhteistyössä. Projektiryhmä suunnittelee uusia menetelmiä, joiden avulla voidaan optimoida edistyksellisiä MIMO-ratkaisuja, jotka on räätälöity erityisesti erittäin monipuolisiin ja dynaamisiin laitteisiin