A Pervasive, Efficient and Private Future: Realizing Privacy-Preserving Machine Learning Through Hybrid Homomorphic Encryption

Khoa Nguyen, Mindaugas Budzys, Eugene Frimpong, Tanveer Khan, Antonis Michalas

Tutkimustuotos: Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

4 Lataukset (Pure)

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'A Pervasive, Efficient and Private Future: Realizing Privacy-Preserving Machine Learning Through Hybrid Homomorphic Encryption'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Keyphrases

Computer Science