A Shortest Path Based Tree Isolation Method for UAV LiDAR Data

Pasi Raumonen, Benjamin Brede, Alvaro Lau, Harm Bartholomeus

Tutkimustuotos: KonferenssiartikkeliScientificvertaisarvioitu

6 Sitaatiot (Scopus)
3 Lataukset (Pure)

Abstrakti

A description and test results for a new method for automatically isolating individual trees from UAV LiDAR point clouds is presented. The isolation method is based on shortest path computations with height from the ground working as a restriction. The method is tested on a 4 ha tropical forest plot, which is also scanned with TLS to provide comparison data for the isolation results. The comparison results show that on average the intersection volume of the common voxel volume between TLS and UAV trees covers 56 % of the TLS tree and 44 % of the UAV trees.
AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS
KustantajaIEEE
Sivut724-727
Sivumäärä4
ISBN (elektroninen)978-1-6654-0369-6
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2021
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaIEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - Brussels, Belgia
Kesto: 11 heinäk. 202116 heinäk. 2021

Julkaisusarja

NimiIEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium proceedings
ISSN (elektroninen)2153-7003

Conference

ConferenceIEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
Maa/AlueBelgia
KaupunkiBrussels
Ajanjakso11/07/2116/07/21

Julkaisufoorumi-taso

  • Jufo-taso 1

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'A Shortest Path Based Tree Isolation Method for UAV LiDAR Data'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä