Acoustic scene classification: An overview of dcase 2017 challenge entries

    Tutkimustuotos: KonferenssiartikkeliScientificvertaisarvioitu

    31 Sitaatiot (Scopus)
    4 Lataukset (Pure)

    Abstrakti

    We present an overview of the challenge entries for the Acoustic Scene Classification task of DCASE 2017 Challenge. Being the most popular task of the challenge, acoustic scene classification entries provide a wide variety of approaches for comparison, with a wide performance gap from top to bottom. Analysis of the submissions confirms once more the popularity of deep-learning approaches and mel frequency representations. Statistical analysis indicates that the top ranked system performed significantly better than the others, and that combinations of top systems are capable of reaching close to perfect performance on the given data.

    AlkuperäiskieliEnglanti
    Otsikko16th International Workshop on Acoustic Signal Enhancement, IWAENC 2018
    KustantajaIEEE
    Sivut411-415
    Sivumäärä5
    ISBN (elektroninen)9781538681510
    DOI - pysyväislinkit
    TilaJulkaistu - 2 marrask. 2018
    OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
    TapahtumaInternational Workshop on Acoustic Signal Enhancement - Tokyo, Japani
    Kesto: 17 syysk. 201820 syysk. 2018

    Conference

    ConferenceInternational Workshop on Acoustic Signal Enhancement
    Maa/AlueJapani
    KaupunkiTokyo
    Ajanjakso17/09/1820/09/18

    Julkaisufoorumi-taso

    • Jufo-taso 1

    !!ASJC Scopus subject areas

    • Signal Processing
    • Acoustics and Ultrasonics

    Sormenjälki

    Sukella tutkimusaiheisiin 'Acoustic scene classification: An overview of dcase 2017 challenge entries'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

    Siteeraa tätä