Siirry päänavigointiin
Siirry hakuun
Siirry pääsisältöön
Tampereen yliopiston tutkimusportaali Etusivu
Tuki ja usein esitetyt kysymykset
English
Suomi
Etusivu
Profiilit
Tutkimustuotokset
Tutkimusyksiköt
Aktiviteetit
Tutkimusaineistot
Tutkimusinfrastruktuurit
Lehtileikkeet
Palkinnot
Haku asiantuntemuksen, nimen tai kytköksen perusteella
Feature Diversity in Neural Networks: Theory and Algorithms
Firas Laakom
Tietotekniikka
Tutkimustuotos
:
Väitöskirja
›
Collection of Articles
Yleiskatsaus
Sormenjälki
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin 'Feature Diversity in Neural Networks: Theory and Algorithms'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.
Järjestys:
Painoarvo
Aakkosjärjestyksessä
Keyphrases
Neural Network
100%
Neural Network Algorithm
100%
Feature Diversity
100%
Neural Network Theory
100%
Regularizer
66%
Generalization Performance
66%
Diverse Features
66%
Multi-task
33%
Data Dependency
33%
Energy Model
33%
Neural Network Model
33%
Unseen
33%
Hidden Layer
33%
Bag-of-features
33%
Two-stage Process
33%
Autoencoder
33%
Pooling Layer
33%
Feature Pooling
33%
Promoting Strategy
33%
Feature Representation Learning
33%
Rigorous Bounds
33%
Multiple Measures
33%
Standard Neural Network
33%
Computer Science
Neural Network
100%
Generalization Performance
40%
Multiple Task
20%
Representation Learning
20%
Neural Network Model
20%
Multiple Measure
20%
Autoencoder
20%