Siirry päänavigointiin
Siirry hakuun
Siirry pääsisältöön
Tampereen yliopiston tutkimusportaali Etusivu
Tuki ja usein esitetyt kysymykset
English
Suomi
Etusivu
Profiilit
Tutkimustuotokset
Tutkimusyksiköt
Aktiviteetit
Tutkimusaineistot
Tutkimusinfrastruktuurit
Lehtileikkeet
Palkinnot
Haku asiantuntemuksen, nimen tai kytköksen perusteella
Feature Diversity in Neural Networks: Theory and Algorithms
Firas Laakom
Tietotekniikka
Tutkimustuotos
:
Väitöskirja
›
Collection of Articles
Yleiskatsaus
Sormenjälki
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin 'Feature Diversity in Neural Networks: Theory and Algorithms'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.
Järjestys:
Painoarvo
Aakkosjärjestyksessä
Keyphrases
Autoencoder
33%
Bag-of-features
33%
Data Dependency
33%
Diverse Features
66%
Energy Model
33%
Feature Diversity
100%
Feature Pooling
33%
Feature Representation Learning
33%
Generalization Performance
66%
Hidden Layer
33%
Multi-task
33%
Multiple Measures
33%
Neural Network
100%
Neural Network Algorithm
100%
Neural Network Model
33%
Neural Network Theory
100%
Pooling Layer
33%
Promoting Strategy
33%
Regularizer
66%
Rigorous Bounds
33%
Standard Neural Network
33%
Two-stage Process
33%
Unseen
33%
Computer Science
Autoencoder
20%
Generalization Performance
40%
Multiple Measure
20%
Multiple Task
20%
Neural Network
100%
Neural Network Model
20%
Representation Learning
20%