Siirry päänavigointiin
Siirry hakuun
Siirry pääsisältöön
Tampereen yliopiston tutkimusportaali Etusivu
Tuki ja usein esitetyt kysymykset
!!Link opens in a new tab
English
Suomi
Hae sisältöä asiakkaalta Tampereen yliopiston tutkimusportaali
Etusivu
Profiilit
Tutkimustuotokset
Tutkimusyksiköt
Aktiviteetit
Tutkimusaineistot ja ohjelmistot
Tutkimusinfrastruktuurit
Lehtileikkeet
Palkinnot
Projektit
Improved Detection of Broken Rotor Bars by 1-D Self-ONNs
Levent Eren
,
Ozer Can Devecioglu
, Turker Ince
, Murat Askar
Tietotekniikka
Tutkimustuotos
:
Konferenssiartikkeli
›
Tieteellinen
›
vertaisarvioitu
1
Sitaatiot (Scopus)
Yleiskatsaus
Sormenjälki
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin 'Improved Detection of Broken Rotor Bars by 1-D Self-ONNs'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.
Järjestys:
Painoarvo
Aakkosjärjestyksessä
Keyphrases
Induction Motor
100%
Improved Detection
100%
Self-organized Operational Neural Networks
100%
Broken Rotor Bar
100%
1D Convolutional Neural Network
66%
Detection Performance
33%
Classification Performance
33%
Hardware Implementation
33%
Feature Extraction
33%
Feature Classification
33%
Fault Type
33%
Machine Learning Techniques
33%
Common Faults
33%
Electrical Faults
33%
Fault Diagnosis System
33%
Computational Abilities
33%
Mechanical Fault
33%
Engineering
Induction Motor
100%
Rotor Bar
100%
Convolutional Neural Network
66%
Detection Performance
33%
Fault Diagnosis
33%
Classification Performance
33%
Feature Extraction
33%
Computational Time
33%
Machine Learning Technique
33%
Medicine and Dentistry
Health Care Cost
100%
Lifespan
100%
Fault Diagnosis
100%
Feature Extraction
100%