Linear prediction sufficiency for new observations in the general Gauss-Markov model

Tutkimustuotos: ArtikkeliScientificvertaisarvioitu

29 Sitaatiot (Scopus)

Abstrakti

We consider the prediction of new observations in a general Gauss-Markov model. We state the fundamental equations of the best linear unbiased prediction, BLUP, and consider some properties of the BLUP. Particularly, we focus on such linear statistics, which preserve enough information for obtaining the BLUP of new observations as a linear function of them. We call such statistics linearly prediction sufficient for new observations, and introduce some equivalent characterizations for this new concept.

AlkuperäiskieliEnglanti
Sivut1011-1023
Sivumäärä13
JulkaisuCommunications in Statistics - Theory and Methods
Vuosikerta35
Numero6
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2006
Julkaistu ulkoisestiKyllä
OKM-julkaisutyyppiA1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Linear prediction sufficiency for new observations in the general Gauss-Markov model'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä