Siirry päänavigointiin
Siirry hakuun
Siirry pääsisältöön
Tampereen yliopiston tutkimusportaali Etusivu
Tuki ja usein esitetyt kysymykset
English
Suomi
Etusivu
Profiilit
Tutkimustuotokset
Tutkimusyksiköt
Aktiviteetit
Tutkimusaineistot
Tutkimusinfrastruktuurit
Lehtileikkeet
Palkinnot
Haku asiantuntemuksen, nimen tai kytköksen perusteella
Model compression methods for convolutional neural networks
Henri Lunnikivi
Tutkimustuotos
:
Diplomityö tai pro gradu -työ
Yleiskatsaus
Sormenjälki
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin 'Model compression methods for convolutional neural networks'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.
Järjestys:
Painoarvo
Aakkosjärjestyksessä
Keyphrases
Compression Method
100%
Convolutional Neural Network
100%
Model Compression
100%
Latency
50%
Dropout
50%
Computer Vision
50%
Fully Connected Layer
50%
Convolutional Layer
50%
Feature Map
50%
Pruning
25%
Effective Solutions
25%
Mobile Phone
25%
Embedded Platform
25%
Overfitting
25%
Desktop
25%
Memory Bandwidth
25%
Model Size
25%
Extracting Features
25%
Vehicle Classification
25%
Points Reduction
25%
Deep Learning
25%
Processing Resources
25%
CPU-GPU
25%
Mobile IoT
25%
Convolutional Networks
25%
Embedded Target
25%
Vehicle Classifier
25%
Inference Time
25%
IoT Edge Computing
25%
Sparse Formats
25%
Pruned Models
25%
Memory Cache
25%
Sparse Matrix Format
25%
Computer Science
Model Compression
100%
Convolutional Neural Network
100%
Convolutional Layer
50%
Graphics Processing Unit
50%
Computer Vision
50%
Fully Connected Layer
50%
Feature Map
50%
Effective Solution
25%
Embedded Platform
25%
Memory Bandwidth
25%
Regularization
25%
Convolutional Network
25%
Processing Resource
25%
Component Vector
25%
Cache Memory
25%
Internet-Of-Things
25%
Deep Learning Method
25%