Siirry päänavigointiin Siirry hakuun Siirry pääsisältöön

Modulated Model-Predictive Integral Control applied to a Synchronous Reluctance Motor Drive

  • Jacopo Riccio
  • , Petros Karamanakos
  • , Shafiq Odhano
  • , Mi Tang
  • , Mauro Di Nardo
  • , Giulia Tresca
  • , Pericle Zanchetta

Tutkimustuotos: ArtikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

20 Sitaatiot (Scopus)
19 Lataukset (Pure)

Abstrakti

This paper investigates an innovative modulation technique for a predictive control applied to a synchronous reluctance motor drive. The new formulation of the duty cycles, in both linear and overmodulation regions, relies on the identified flux-versus-current characteristics. Furthermore, integral terms have been introduced in the predictive control to achieve satisfactory reference tracking performance with zero steady-state error, even under model parameters mismatches. Low current ripple with smooth and fast dynamic responses are achievable at fixed switching frequency over the whole current operating range. Simulations and experimental evidence show the effectiveness of the proposed controller against standard controllers such as field-oriented current control and deadbeat current control, guaranteeing low current ripple, robustness against parameters variations, and fast dynamic performance.

AlkuperäiskieliEnglanti
Sivut3000-3010
JulkaisuIEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics
Vuosikerta11
Numero3
Varhainen verkossa julkaisun päivämäärä14 helmik. 2023
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2023
OKM-julkaisutyyppiA1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Julkaisufoorumi-taso

  • Jufo-taso 2

!!ASJC Scopus subject areas

  • Energy Engineering and Power Technology
  • Electrical and Electronic Engineering

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Modulated Model-Predictive Integral Control applied to a Synchronous Reluctance Motor Drive'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä