Open Framework for Error-Compensated Gaze Data Collection with Eye Tracking Glasses

Tutkimustuotos: Conference contributionScientificvertaisarvioitu

47 Lataukset (Pure)

Abstrakti

Eye tracking is nowadays the primary method for collecting training data for neural networks in the Human Visual System modelling. Our recommendation is to collect eye tracking data from videos with eye tracking glasses that are more affordable and applicable to diverse test conditions than conventionally used screen based eye trackers. Eye tracking glasses are prone to moving during the gaze data collection but our experiments show that the observed displacement error accumulates fairly linearly and can be compensated automatically by the proposed framework. This paper describes how our framework can be used in practice with videos up to 4K resolution. The proposed framework and the data collected during our sample experiment are made publicly available.
AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2018 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM)
KustantajaIEEE
Sivut299-302
Sivumäärä4
ISBN (elektroninen)978-1-5386-6857-3
ISBN (painettu)978-1-5386-6858-0
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - joulukuuta 2018
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaIEEE International Symposium on Multimedia - Taichung, Taiwan
Kesto: 10 joulukuuta 201812 joulukuuta 2018
Konferenssinumero: 20

Conference

ConferenceIEEE International Symposium on Multimedia
LyhennettäISM
Maa/AlueTaiwan
KaupunkiTaichung
Ajanjakso10/12/1812/12/18

Julkaisufoorumi-taso

  • Jufo-taso 1

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Open Framework for Error-Compensated Gaze Data Collection with Eye Tracking Glasses'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä