Privacy-Aware Edge Computing System For People Tracking

Jukka Yrjänäinen, Xingyang Ni, Bishwo Adhikari, Heikki Huttunen

Tutkimustuotos: KonferenssiartikkeliScientificvertaisarvioitu

1 Sitaatiot (Scopus)

Abstrakti

This work studies the practical implementation of a distributed computer vision system for people tracking. A particular focus is on improved data privacy when compared to the traditional surveillance approaches. This is achieved by extracting a feature vector from each detected person by a neural network in real-time in the edge device and transmitting only the feature vector to the cloud, eliminating privacy-sensitive image data transmission and storage. The proposed solution is implemented in a network of Raspberry Pi single-board computers and Intel® Neural Compute Stick accelerators. The system is tested in an environment where multiple edge devices are sending data to the cloud server for further analysis. In this context, we consider the spectrum of design and implementation aspects of real-time execution of multiple neural networks in a capacity limited edge computing environment.
AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
KustantajaIEEE
Sivut2096-2100
Sivumäärä5
ISBN (elektroninen)978-1-7281-6395-6
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 1 lokak. 2020
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaIEEE International Conference on Image Processing - United Arab Emirates, Abu Dhabi, Yhdistyneet arabiemiirikunnat
Kesto: 25 lokak. 202028 lokak. 2020
https://2020.ieeeicip.org

Julkaisusarja

NimiProceedings : International Conference on Image Processing
ISSN (painettu)1522-4880
ISSN (elektroninen)2381-8549

Conference

ConferenceIEEE International Conference on Image Processing
LyhennettäICIP 2020
Maa/AlueYhdistyneet arabiemiirikunnat
KaupunkiAbu Dhabi
Ajanjakso25/10/2028/10/20
www-osoite

Julkaisufoorumi-taso

  • Jufo-taso 1

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Privacy-Aware Edge Computing System For People Tracking'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä