Restoring Integral Images from Focal Stacks Using Compressed Sensing Techniques

J. M. Trujillo-Sevilla, Vladimir Katkovnik, Bahram Javidi, J. M. Rodríguez-Ramos

    Tutkimustuotos: ArtikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

    2 Sitaatiot (Scopus)

    Abstrakti

    This paper contains an original development of the compressed sensing technique for restoring integral images from a number of observed 2D images. The proposed data acquisition uses a conventional camera equipped with a horizontal 1D mask placed in the pupil plane of the lens. The compressed sensing style algorithm developed is based on a sparsity hypothesis imposed on 2D cross sections of the light field.

    AlkuperäiskieliEnglanti
    Sivut701-706
    Sivumäärä6
    JulkaisuJournal of Display Technology
    Vuosikerta12
    Numero7
    DOI - pysyväislinkit
    TilaJulkaistu - 1 heinäk. 2016
    OKM-julkaisutyyppiA1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

    Julkaisufoorumi-taso

    • Jufo-taso 1

    !!ASJC Scopus subject areas

    • Electrical and Electronic Engineering
    • Electronic, Optical and Magnetic Materials
    • Condensed Matter Physics

    Sormenjälki

    Sukella tutkimusaiheisiin 'Restoring Integral Images from Focal Stacks Using Compressed Sensing Techniques'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

    Siteeraa tätä