Siirry päänavigointiin Siirry hakuun Siirry pääsisältöön

Texture detection in noisy images by combining several local parameters

  • Alexey Naumenko
  • , Sergey Krivenko
  • , Nikolay Ponomarenko
  • , Alexander Zelensky
  • , Vladimir Lukin

    Tutkimustuotos: KonferenssiartikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

    6 Sitaatiot (Scopus)

    Abstrakti

    A problem of detecting textural areas in images corrupted by noise is considered. Detection is based on joint use of several local parameters calculated in scanning windows (blocks) of different size. Trained support vector machine (SVM) classifier is used for combining local parameters. Factors that influence detector performance are analyzed. It is shown that detector performance can be improved by taking into account information from classifier output for neighbor pixels.

    AlkuperäiskieliEnglanti
    Otsikko2015 2nd International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications Science and Technology, PIC S and T 2015 - Conference Proceedings
    KustantajaIEEE
    Sivut230-233
    Sivumäärä4
    ISBN (elektroninen)9789669751928
    DOI - pysyväislinkit
    TilaJulkaistu - 14 jouluk. 2015
    OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
    Tapahtuma2nd International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications Science and Technology, PIC S and T 2015 - Kharkiv, Ukraina
    Kesto: 13 lokak. 201515 lokak. 2015

    Conference

    Conference2nd International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications Science and Technology, PIC S and T 2015
    Maa/AlueUkraina
    KaupunkiKharkiv
    Ajanjakso13/10/1515/10/15

    !!ASJC Scopus subject areas

    • Computer Science (miscellaneous)
    • Computer Science Applications

    Sormenjälki

    Sukella tutkimusaiheisiin 'Texture detection in noisy images by combining several local parameters'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

    Siteeraa tätä