Toward manageable data sources

Tutkimustuotos: KonferenssiartikkeliScientificvertaisarvioitu

1 Sitaatiot (Scopus)

Abstrakti

As information systems are producing vast amounts of data with ever increasing speed and diversity, the management of data is becoming an important part of gaining the information that we need. With this as the motivation, this paper proposes a Manageable Data Sources framework for the systematic management of data sources. The framework is derived from a new conceptual model of data processing: The Faucet-Sink-Drain model. The framework achieves two aims: The unification of data processing, and secondly, the componentization and decoupling of data processing related tasks. The framework is described and a reference architecture is laid out for the creation of a proof-of-concept implementation to solve the given use case.

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoInformation Modelling and Knowledge Bases XXX
ToimittajatTatiana Endrjukaite, Hannu Jaakkola, Alexander Dudko, Yasushi Kiyoki, Bernhard Thalheim, Naofumi Yoshida
KustantajaIOS Press
Sivut101-111
Sivumäärä11
ISBN (elektroninen)9781614999324
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 1 tammik. 2019
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaInternational Conference on Information Modelling and Knowledge Bases - Riga, Latvia
Kesto: 4 kesäk. 20188 kesäk. 2018

Julkaisusarja

NimiFrontiers in Artificial Intelligence and Applications
Vuosikerta312
ISSN (painettu)0922-6389

Conference

ConferenceInternational Conference on Information Modelling and Knowledge Bases
Maa/AlueLatvia
KaupunkiRiga
Ajanjakso4/06/188/06/18

Julkaisufoorumi-taso

  • Jufo-taso 1

!!ASJC Scopus subject areas

  • Artificial Intelligence

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Toward manageable data sources'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä