Siirry päänavigointiin Siirry hakuun Siirry pääsisältöön

Wi-Fi based passive human motion sensing for in-home healthcare applications

  • Bo Tan
  • , Alison Burrows
  • , Robert Piechocki
  • , Ian Craddock
  • , Qingchao Chen
  • , Karl Woodbridge
  • , Kevin Chetty

Tutkimustuotos: KonferenssiartikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

33 Sitaatiot (Scopus)

Abstrakti

This paper introduces a Wi-Fi signal based passive wireless sensing system that has the capability to detect diverse indoor human movements, from whole body motions to limb movements and breathing movements of the chest. The real time signal processing is used for human body motion sensing, and software defined radio demo system are described and verified in practical experiments scenarios, which include detection of through-wall human body movement, hand gesture or tremor, and even respiration. The experiment results offer potential for promising healthcare applications using Wi-Fi passive sensing in the home to monitor daily activities, to gather health data and detect emergency situations.
AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2015 IEEE 2nd World Forum on Internet of Things (WF-IoT)
JulkaisupaikkaMilan, Italy
KustantajaIEEE
ISBN (elektroninen)978-1-5090-0366-2
ISBN (painettu)978-1-5090-0365-5
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 14 jouluk. 2015
Julkaistu ulkoisestiKyllä
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa

YK:n kestävän kehityksen tavoitteet

Tämä tuotos edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:

  1. SDG 3 – Hyvä terveys ja hyvinvointi
    SDG 3 – Hyvä terveys ja hyvinvointi

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Wi-Fi based passive human motion sensing for in-home healthcare applications'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä